机器学习 【应用机器学习】模型选择和训练、验证、测试集 1. 重新划分数据集 其中60%作为训练集，20%作为交叉验证集（cross validation），20%作为测试集 2. 可以计算出三类数据的误差函数 3. 使用交叉验证集选择模型 选出交叉验证误差最小的一个模型 4. 利用测试集计算出推广误差
