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机器学习
Machine Learning
神经网络模型的学习曲线
【应用机器学习】正则化与偏差、方差
【应用机器学习】诊断偏差与方差
【应用机器学习】模型选择和训练、验证、测试集
【应用机器学习】评估一个假设
训练神经网络的基本步骤
正则化 Regularization
逻辑回归Logistic Regression
多变量线性回归
降低损失：梯度下降法
单变量线性回归
分类(classification)与回归(regression)的区别与关系
ML学习速率
